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小区洒30000元“钞票雨”?物业辟谣:6年前视频 双11前 两个骗局曝光!有人差点损失百万!:一岛国麻疹致6死

2019年11月22日 05:11 来源: 红网永州站

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万科3月17日的临时股东大会上,审议通过“继续停牌”议案,投票赞成率高达%。这意味着,万科第一大股东“宝能系”及第二大股东华润均投了赞成票。此番停牌续期的背景是,万科与深圳地铁集团在3月12日签署战略合作备忘录,后者拟向万科注资400亿-600亿元。如若成行,深圳地铁集团有望成为万科第一大股东。最后,保监会还开展了保险公司投诉处理考评,对130家保险公司2014年度投诉处理工作情况进行考评并公开结果。

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那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。中国航天又获重大成就 印网友:印度快跟中国合作在跟李世石的首局比赛中获胜,是人工智能发展史上有一个里程碑。也有人猜测,首局比赛中李世石为了避免下出AlphaGo曾经学过的棋路,特意采取了一种比较冒险的下法,导致最终的失利。并且,作为一个人类棋手,李世石的决策还受到了心理因素的影响,而不像冷酷无情的AlphaGo,自始至终的每一轮的计算都是那么的理性和缜密。我们拭目以待接下来李世石会以什么样的策略继续迎战AlphaGo,就算AlphaGo最终还是输了,以它现在每天不吃不喝左右互搏的学习能力,假以时日赢过人类也也是非常有可能啊。丁远超说,做人最起码的道理,不应该忘恩负义。丁守中以刻薄的字眼,刊登广告批评连胜文,令人难以接受,这是我们认识的丁守中吗?。

[编辑:祝琥珀]